반응형 PalantirAIP2 [인사이트 리포트] 팔란티어 AIP가 보여준 에이전틱 AI의 정점: 의료와 로봇의 접점을 찾다 1. Palantir AIP: 왜 전 세계가 이 플랫폼에 열광하는가?기업용 AI의 본질은 '대화'가 아니라 '문제 해결'에 있습니다. 팔란티어의 AIP는 단순히 답변을 생성하는 LLM을 넘어, 기업의 실제 운영 데이터(온톨로지)와 연결된 '에이전틱 운영체제(OS)'로 기능합니다.실행의 본질: "공급망이 끊겼어"라고 물으면 보고서를 써주는 것이 아니라, 대체 공급처를 찾고 물류 계약서 초안을 작성한 뒤 담당자에게 승인 버튼을 띄웁니다. 이것이 바로 수동적 AI와 에이전틱 AI의 결정적 차이입니다. 2. 의료 현장으로의 이식: 에이전틱 AI가 바꾸는 병원 경영팔란티어의 AIP 논리는 교수님이 강조하시는 의료 에이전틱 AI와 정확히 궤를 같이합니다.지능형 병원 운영(Smart Hospital): 환자의 중증도.. 2026. 2. 14. [컬럼] "디지털 전환(DX)은 끝났다, 이제는 AI 전환(AX)의 시대" Briefing디지털 전환(DX)이라는 이름 하에 진행된 지난 10년의 노력이 왜 현장의 병목을 해결하지 못하고 있습니까? 종이 문서를 PDF로 바꾸고, 클라우드에 데이터를 쌓는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이제는 쌓인 데이터가 스스로 사고하고 움직이는 AX(AI Transformation)로의 전환만이 기업의 생존을 담보합니다.DX의 함정: 데이터는 쌓였으나 실행은 멈춰있다많은 기업이 DX를 완수했다고 자부하지만, 실상은 '데이터의 무덤'을 만들고 있을 뿐입니다. 의사결정의 순간에 데이터는 여전히 파편화되어 있고, 리더는 직관에 의존합니다. AX는 바로 그 지점, 데이터가 스스로 결론을 내리고 실행에 옮기는 '에이전틱 지능'을 이식하는 작업입니다. 1️⃣ 팔란티어(Palantir)식 데이터 야전군 구.. 2026. 1. 30. 이전 1 다음 반응형
